深度学习环境部署的方法有很多种,其中Docker化深度学习环境和项目是一个很不错的选择。这里写过一些深度学习主机安装和部署的文章,这篇文章记录一下相关的通过Docker来部署和测试深度学习项目的一些经验,以下是在一台4卡1080TI,Ubutu16.04的机器上的记录。
传送门——本公司GPU加速云服务器
一、安装Docker:
Docker 是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中,然后发布到任何流行的 Linux或Windows 机器上,也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口。
1.使用APT安装:
$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get install /
apt-transport-https /
ca-certificates /
curl /
software-properties-common
2.使用国内源:
curl -fsSL https://mirrors.ustc.edu.cn/docker-ce/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -
# 官方源
# $ curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -
3.向source_list添加Docker源:
$ sudo add-apt-repository /
"deb [arch=amd64] https://mirrors.ustc.edu.cn/docker-ce/linux/ubuntu
/
$ /
stable"
# 官方源
# $ sudo add-apt-repository /
# "deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu /
# $ /
# stable"
4.更新 apt 软件包缓存,并安装 docker-ce:
$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get install docker-ce
5.添加用户组:
sudo groupadd docker
6.将当期用户添加到这个组里并退出重新登录:
sudo usermod -aG docker $USER
7.测试Docker:
docker run hello-world
8.添加过内镜像代理:
sudo vim /etc/docker/daemon.json
{
"registry-mirrors": [
"https://registry.docker-cn.com"
]
}
9.重启Docker服务
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker
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