运行创建：浅谈Docker运行Tensorboard和jupyter的方法

网上找了很多方法都是jupyter 运行正常但不知道如何打开Tensorboard。折腾了很久，实验很多中方法最终找到了一个正确的方式。

首先创建docker volumes

docker volume create --name notebooks
docker volume create --name logs 

注： 这个是docker创建的volume 用来供jupyter 运行的notebook 和log 保存的卷信息。

然后在本机创建两个运来实际挂载notebooks 和logs的目录

注：目录根据自己情况创建

sudo mkdir /home/dyufei/docker/notebooks
sudo mkdir /home/dyufei/docker/logs 

Docker 运行jupyter(创建jupyter容器)

docker run \
--name jupyter \
-d \
-v notebooks:/home/dyufei/docker/notebooks \
-v logs:/home/dyufei/docker/logs \
-e "PASSWORD=abc123 \
-p 8888:8888 \
tensorflow/tensorflow

注：

1. --name 为创建容器名 即：jupyter
2. -v 将本地的/home/dyufei/docker/logs目录挂载到docker的logs volume下
3. -e "PASSWORD=abc123" 是jupyter启动登录的密码，密码自己设个喜欢的即可
4. -p 是端口映射

Docker 运行jupyter(创建tensorboard容器)

docker run \
 --name tensorboard \
 -d \
 -v logs:/home/dyufei/docker/logs \
 -e "PASSWORD=abc123" \
 -p 6006:6006 \
 tensorflow/tensorflow:latest \
 tensorboard --logdir /home/dyufei/docker/logs

大功告成！这样就可以在浏览器中打开了，

http://localhost:8888/
http://localhost:6006/

试试看

Tensorboard 和 jupyter 运行和停止

上面的命令创建并运行了 tnsorboard 和 jupyter两个容器，之后就可以直接启动和停止容器的方式来运行和停止Tensorboard 和 jupyter。

1）停止

docker stop jupyter
docker stop tensorboard

2）启动

docker start jupyter
docker start tensorboard

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持本站。