详解Ubuntu16.04下Hadoop 2.7.3的安装与配置
一、Java环境搭建
（1）下载JDK并解压（当前操作系统为Ubuntu16.04，jdk版本为jdk-8u111-Linux-x64.tar.gz）
新建/usr/java目录，切换到jdk-8u111-linux-x64.tar.gz所在目录，将这个文件解压缩到/usr/java目录下。
tar -zxvf jdk-8u101-linux-x64.tar.gz -C /usr/java/
（2）设置环境变量
修改.bashrc，在最后一行写入下列内容。
sudo vim ~/.bashrc
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_111 export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
运行如下命令使环境变量生效。
source ~/.bashrc
打开profile文件，插入java环境配置节。
sudo vim /etc/profile
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_111 export JAVA_BIN=$JAVA_HOME/bin export JAVA_LIB=$JAVA_HOME/lib export CLASSPATH=.:$JAVA_LIB/tools.jar:$JAVA_LIB/dt.jar export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
打开environment 文件，追加jdk目录和jdk下的lib的目录，如下所示。
sudo vim /etc/environment
PATH="/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin:/usr/games:/usr/local/games:/usr/java/jdk1.8.0_111/lib:/usr/java/jdk1.8.0_111"
使配置生效
source /etc/environment
验证java环境是否配置成功
java -version
二、安装ssh-server并实现免密码登录
（1）下载ssh-server
sudo apt-get install openssh-server
（2）启动ssh
sudo /etc/init.d/ssh start
（3）查看ssh服务是否启动，如果有显示相关ssh字样则表示成功。
ps -ef|grep ssh
（4）设置免密码登录
使用如下命令，一直回车，直到生成了rsa。
ssh-keygen -t rsa
导入authorized_keys
cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
测试是否免密码登录localhost
ssh localhost
关闭防火墙
ufw disable
三、安装Hadoop单机模式和伪分布模式。
（1）下载hadoop-2.7.3.tar.gz，解压到/usr/local（单机模式搭建）。
sudo tar zxvf hadoop-2.7.3.tar.gz -C /usr/local
切换到/usr/local下，将hadoop-2.7.3重命名为hadoop，并给/usr/local/hadoop设置访问权限。
cd /usr/local sudo mv hadoop-2.7.3 hadoop sudo chmod 777 /usr/local/hadoop
（2）配置.bashrc文件
sudo vim ~/.bashrc
（如果没有安装vim，请用 sudo apt install vim 安装。）
在文件末尾追加下面内容，然后保存。
#HADOOP VARIABLES START export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_111 export HADOOP_INSTALL=/usr/local/hadoop export PATH=$PATH:$HADOOP_INSTALL/bin export PATH=$PATH:$HADOOP_INSTALL/sbin export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_INSTALL export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_INSTALL export HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_INSTALL export YARN_HOME=$HADOOP_INSTALL export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_INSTALL/lib/native export HADOOP_OPTS="-Djava.library.path=$HADOOP_INSTALL/lib" #HADOOP VARIABLES END
执行下面命令，使添加的环境变量生效：
source ~/.bashrc
（3）hadoop配置 (伪分布模式搭建)
配置hadoop-env.sh
sudo vim /usr/local/hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh
# The java implementation to use. export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_111 export HADOOP=/usr/local/hadoop export PATH=$PATH:/usr/local/hadoop/bin
配置yarn-env.sh
sudo vim /usr/local/hadoop/etc/hadoop/yarn-env.sh
# export JAVA_HOME=/home/y/libexec/jdk1.6.0/ JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_111
配置core-site.xml，在home目录下创建 /home/lyh/hadoop_tmp目录，然后在core-site.xml中添加下列内容。
sudo mkdir /home/lyh/hadoop_tmp
sudo vim /usr/local/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml
<configuration>
<!-- 指定HDFS老大（namenode）的通信地址 -->
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://localhost:9000</value>
</property>
<!-- 指定hadoop运行时产生文件的存储目录 -->
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/home/lyh/hadoop_tmp</value>
</property>
</configuration>
配置hdfs-site.xml
sudo vim /usr/local/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml
<configuration>
<!-- 指定HDFS副本的数量 -->
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
</configuration>
配置yarn-site.xml
sudo vim /usr/local/hadoop/etc/hadoop/yarn-site.xml
<configuration>
<!-- Site specific YARN configuration properties -->
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>
<value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.address</name>
<value>127.0.0.1:8032</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>
<value>127.0.0.1:8030</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
<value>127.0.0.1:8031</value>
</property>
</configuration>
（4）关机重启系统。
四、测试Hadoop是否安装并配置成功。
（1）验证Hadoop单机模式安装完成
hadoop version
能够显示Hadoop的版本号即可说明单机模式已经配置完成。
（2）启动hdfs使用为分布模式。
格式化namenode
hdfs namenode -format
有 "……has been successfully formatted" 等字样出现即说明格式化成功。注意：每次格式化都会生成一个namenode对应的ID，多次格式化之后，如果不改变datanode对应的ID号，运行wordcount向input中上传文件时会失败。
启动hdfs
start-all.sh
显示进程
jps
在浏览器中输入http://localhost:50070/，出现如下页面
输入 http://localhost:8088/，出现如下页面
则说明伪分布安装配置成功了。
停止hdfs
stop-all.sh
五、运行wordcount
（1）启动hdfs。
start-all.sh
（2）查看hdfs底下包含的文件目录
hadoop dfs -ls /
如果是第一次运行hdfs，则什么都不会显示。
（3）在hdfs中创建一个文件目录input，将/usr/local/hadoop/README.txt上传至input中。
hdfs dfs -mkdir /input hadoop fs -put /usr/local/hadoop/README.txt /input
（4）执行以下命令运行wordcount，并将结果输出到output中。
hadoop jar /usr/local/hadoop/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.3.jar wordcount /input /output
出现类似上图的页面说明wordcount运行成功。注意：请将图中红色线框中的内容替换为自己的hadoop-mapreduce-examples-2.7.3.jar文件的路径信息。
（5）执行成功后output 目录底下会生成两个文件 _SUCCESS 成功标志的文件，里面没有内容。 一个是 part-r-00000 ，通过以下命令查看执行的结果，如下图。
hadoop fs -cat /output/part-r-00000
附：hdfs常用命令
hadoop fs -mkdir /tmp/input 在HDFS上新建文件夹 hadoop fs -put input1.txt /tmp/input 把本地文件input1.txt传到HDFS的/tmp/input目录下 hadoop fs -get input1.txt /tmp/input/input1.txt 把HDFS文件拉到本地 hadoop fs -ls /tmp/output 列出HDFS的某目录 hadoop fs -cat /tmp/ouput/output1.txt 查看HDFS上的文件 hadoop fs -rmr /home/less/hadoop/tmp/output 删除HDFS上的目录 hadoop dfsadmin -report 查看HDFS状态，比如有哪些datanode，每个datanode的情况 hadoop dfsadmin -safemode leave 离开安全模式 hadoop dfsadmin -safemode enter 进入安全模式
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持本站。
关注官方微信