主机基础设施：打破在主机基础设施上运行AI的瓶颈局限

　　打破在数据中心主机基础设施上运行AI的瓶颈

IDC发现，大多数处于概念验证(POC)测试或生产模式的人工智能和深度学习应用程序的企业在某种程度上已经达到了 主机基础设施瓶颈限制”的水平——有时在这些企业迁移到不同的主机基础设施后，会不止一次的出现基础设施瓶颈局限性的问题。IDC采访了相关的企业组织当他们在其现有的企业内部部署主机基础架构上开始运行AI应用程序时所经历的情况。77.1%的受访者表示他们在内部主机部署基础设施上运行AI遇到了一个或多个限制。在采用了认知软件的云用户中，90.3%的企业遇到了这种限制。下表1列出了在企业内部部署主机环境和云基础架构中运行AI应用程序的相关限制。表1：基础架构运行AI应用程序的瓶颈限制(排名分主次顺序)资料来源：《认知主机基础架构调查》2017年6月，IDC正是由于这些基础设施的瓶颈局限问题的出现，很多企业很快经历了代际转变。尽管人工智能应用程序和深度学习的兴起仅仅只有几年时间，但IDC发现，已有22.8%的企业在采用第三代主机基础设施来运行其人工智能应用程序了，而37.6%的企业在使用第二代主机基础设施，39.6%的企业则在使用第一代的主机基础设施。上述这些调查百分比表明了当下的企业客户正在寻找合适的基础设施。而下表2则列出了AI主机基础架构最常出现的代际。表2：人工智能主机基础设施最常见的代际(排名分顺序)资料来源：《认知主机基础架构调查》2017年6月，IDC转向具有更高处理器性能(通常所采取的最常见的措施)、更大的I / O带宽和加速器的系统是一个合理的决定。但是这些数据也表明了理想配置所存在的不确定性。一些企业已经尝试了横向规模化扩展，并纵向扩展;而另外一些企业则采取了相反的方案。其他某些迁移从虚拟机开始，然后转移到专用主机，而其他一些同行却与此相反。这些矛盾的举措其实并不像其看起来那么奇怪。当前的企业组织不仅在AI软件上进行试验，而且同时也在基础设施上进行试运行。一些企业已经开始采用横向的规模化扩展配置，并且随着解决方案的日趋成熟，他们决定需要更高的性能，而这些性能能够在数据中心的现有扩展系统中获得。其他一些企业则在扩展系统的一个分区上启动了POC，并在解决方案进入下一阶段时决定将其转移到一个单插槽或双插槽的主机集群。同样的，一款解决方案可能已经在虚拟机中开发出来，然后被迁移到专用的主机上，以便在有些绝缘隔热的的环境中进一步开发(很多企业更倾向于在早期阶段如此进行)。IDC认为，对于早期的实验和开发而言，所有这些迁移的举措都是有道理的。利用现有的环境意味着延迟投资于新的主机基础设施，直到企业明确了什么是最为恰当的配置为止。但是，一旦应用程序接近运行并准备投入生产，就需要及时的做出合理的基础架构方面的决策了，以避免触及基础设施的瓶颈。根据来自已经运行了AI应用程序的企业用户们的反馈，我们认为：认知应用程序的理想基础架构配置是一组具有加速器的单路或双路主机，不过，企业也还可以根据实际业务需要在稍后阶段添加加速器。中型系统集群也是可行的，但只有在工作负载迅速的规模化扩展的情况下才是相关的。其他配置可能也是可行的。从对于企业用户的研究中可以清楚地看出，超融合系统和虚拟机已被证明对认知应用的影响较小。

　　选择外贸主机租用_需要考虑哪些因素

　　外贸主机租用，说简单点，就是能够满足外贸网站所需的主机。外贸商城选择主机主要考虑两个方面：一是相对国外客户群体而言，外贸公司选择主机更有利于海外客户群体购买产品;二就是选择大带宽物理主机租用，性能稳定带宽充足，访问速度快，能够提供客户整体体验度从而吸引更多的客户。

　　外贸主机租用配置该如何选择?

　　1、外贸网站的客户群体

　　网站是面向全国用户还是某个国家的用户，或者是全球的用户，这些都是选择主机的重要因素，也将决定机房线路的选择。

　　2、外贸网站的类型

　　网站是静态为主还是动态为主，网站使用的是什么程序编写，对主机环境有何要求，是否需要配置特定的环境，这将影响到操作系统的具体版本等选择。

　　3、网站的访问量

　　网站的日访问人数和同时在线人数有多少，这将影响到CPU、内存、带宽选择。

　　4、网站的数据大小

　　网站前期的数据有多大，包括程序的大小，后期是否会快速增加，这些都要考虑周全，否则选择了不合适的硬盘，导致数据无法存储。升级硬盘后数据的重新迁移，这个就很麻烦了。

　　针对外贸主机租用以上四点是要考虑到主机的真实情况，才能够让主机提供商更好地为您服务。