优化字段：SQL查询语句优化的8个技巧

　　在开发过程中，随着时间的积累和业务数据的增多，SQL的执行效率对程序的运行效率的影响也是在逐步增加的，因此，对SQL的优化就很有必要。而对查询语句优化是SQL效率优化的一个方式。那么SQL如何查询语句优化？下面针对这一问题进行了简单的总结。

　　1、在表中建立索引，优先考虑where、group by使用到的字段。

　　2、尽量避免使用select *，返回无用的字段会降低查询效率。如下：

　　SELECT * FROM t

　　优化方式：使用具体的字段代替*，只返回使用到的字段。

　　3、尽量避免使用in 和not in，会导致数据库引擎放弃索引进行全表扫描。如下：

　　SELECT * FROM t WHERE id IN (2,3)

　　SELECT * FROM t1 WHERE username IN (SELECT username FROM t2)

　　优化方式：如果是连续数值，可以用between代替。如下：

　　SELECT * FROM t WHERE id BETWEEN 2 AND 3

　　如果是子查询，可以用exists代替。如下：

　　SELECT * FROM t1 WHERE EXISTS (SELECT * FROM t2 WHERE t1.username = t2.username)

　　4、尽量避免使用or，会导致数据库引擎放弃索引进行全表扫描。如下：

　　SELECT * FROM t WHERE id = 1 OR id = 3

　　优化方式：可以用union代替or。如下：

　　SELECT * FROM t WHERE id = 1

　　UNION

　　SELECT * FROM t WHERE id = 3

　　（PS：如果or两边的字段是同一个，如例子中这样。貌似两种方式效率差不多，即使union扫描的是索引，or扫描的是全表）

　　5、尽量避免在字段开头模糊查询，会导致数据库引擎放弃索引进行全表扫描。如下：

　　SELECT * FROM t WHERE username LIKE '%li%'

　　优化方式：尽量在字段后面使用模糊查询。如下：

　　SELECT * FROM t WHERE username LIKE 'li%'

　　6、尽量避免进行null值的判断，会导致数据库引擎放弃索引进行全表扫描。如下：

　　SELECT * FROM t WHERE score IS NULL

　　优化方式：可以给字段添加默认值0，对0值进行判断。如下：

　　SELECT * FROM t WHERE score = 0

　　7、尽量避免在where条件中等号的左侧进行表达式、函数操作，会导致数据库引擎放弃索引进行全表扫描。如下：

　　SELECT * FROM t2 WHERE score/10 = 9

　　SELECT * FROM t2 WHERE SUBSTR(username,1,2) = 'li'

　　优化方式：可以将表达式、函数操作移动到等号右侧。如下：

　　SELECT * FROM t2 WHERE score = 10*9

　　SELECT * FROM t2 WHERE username LIKE 'li%'

　　8、当数据量大时，避免使用where 1=1的条件。通常为了方便拼装查询条件，我们会默认使用该条件，数据库引擎会放弃索引进行全表扫描。如下：

　　SELECT * FROM t WHERE 1=1

　　优化方式：用代码拼装sql时进行判断，没where加where，有where加and。

　　以上就SQL查询语句优化的8个技巧，总结起来就是，在查询的时候，要尽量让数据库引擎使用索引，让写的查询条件尽量能让引擎识别为扫描参数。希望以上内容对大家有所帮助。